Geautomatiseerd verzamelen van datasets op grote- en frequente schaal voor het valideren van uw model of oplossing.
Snel naar
Het gebruik van AI in computervisietoepassingen biedt veel potentieel om de efficiëntie en duurzaamheid van de primaire productie van gewassen te verhogen. In tegenstelling tot traditionele benaderingen verschuift de focus van feature engineering naar het verwerven van grote, uitgebalanceerde datasets van beelden en bijbehorende labels om convolutionele deep-learning netwerken te trainen voor objectdetectie, segmentatie, etc.
Door het gebruik van autonome robots en drones bieden we in deze dienst de mogelijkheid om grote datasets te verzamelen voor verschillende gewassen, in verschillende groeistadia, onkruiddruk, lichtomstandigheden enz. Hierbij kan de dataset volledig op maat verzameld worden met de gewenste sensoren en werktuigen. Deze kunnen uit ons eigen verzameling komen of door u aangeleverd worden.
Robotplatformen
Buiten tractoren beschikken we over een aantal robotplatformen die autonoom kunnen werken op basis van een taakkaart. Onze robots beschikken over universele interfaces waardoor we standaard werktuigen en sensoren eenvoudig kunnen aansluiten.
Bekijk de infrastructuurpagina Robotsystemen voor meer info
Dataverwerking
De gecapteerde data kan, indien gewenst, verder verwerkt worden. De data wordt aangeleverd in het gewenste formaat waarbij ons team AI-experts vervolgens advies aanbieden bij het integreren en interpreteren van deze data.
